27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型是什么原因?27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型事件始末

日期:2021-02-22 18:21:54   来源:互联网   编辑:小热热   阅读人数:143

研究模型预测:美国新冠肺炎死亡人数将翻一番

美国一家研究机构5月4日公布的新冠肺炎死亡计算模型预测称,随着各州逐渐放宽防疫限制措施,到今年8月,美国新冠肺炎死亡人数将达到13.5万,接近目前累计死亡人数的两倍。

据美国福克斯新闻5日报道,美国华盛顿大学健康指标与评估研究所(IMHE)于5月4日公布了这一最新预测结果,这一数字远高于该研究所4月29日预测的72433人。该研究所表示,新的预测数字反映了“流动性和社交距离政策的变化”。研究所估计,随着多州开始推出“解禁”的计划,美国的疫情高峰期会更长、病例数字下降会更慢。

据福克斯新闻报道,该预测结果5月4日发布时,美国单日死亡人数已经连续5天下降。根据约翰斯·霍普金斯大学的数据,截至北京时间5月6日下午,美国新冠肺炎确诊人数已超过120万,死亡人数超过7.1万。

美国《纽约时报》4日的一篇报道也公布了据称是美国政府内部的预测文件。该文件预测,美国单日死亡人数将在6月1日达到约3000例,单日新增确诊病例将达到20万,这些数字都远远高于目前的单日增长水平。

有关人士向福克斯新闻透露,《纽约时报》报道的预测大部分数据来自美国疾控中心,但其结果来自美国约翰斯·霍普金斯大学的建模。

美国政府对《纽约时报》公布的文件予以否认。白宫发言人贾德·迪尔(Judd Deere)对此表示: “这不是白宫的文件,既没有呈交给新冠疫情特别工作组,也没有经过跨部门审核。”约翰斯·霍普金斯大学在《纽约时报》发布相关报道后发表,称这些数据只是初步结果,不足以作为预测。

(实习生汪湛来自上海外国语大学多语种新闻班)

钟南山团队公布新冠危重症预测模型

广州日报客户端5月14日消息,记者从广医一院呼研院获悉,5月12日,国际权威杂志JAMA Internal Medicine发表了一篇名为“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19”的论文,通讯为广医一院呼研院钟南山院士与何建行教授,第一为梁文华副教授。

27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型是什么原因?27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型事件始末(图1)

文章阐述了钟南山院士团队的又一个重要成果——基于全国1590例新冠肺炎患者,通过LASSO回归,对72个临床因素进行筛选,发现了10个关键的独立风险因子。该团队根据每个风险因子的权重,构建出新冠肺炎危重症预测模型,可服务于就诊时的分流处理,提高医疗资源分配的效率。

统计显示,6%-8%的确诊新冠肺炎患者或发展为危重症,需要进ICU监护甚至接受插管通气、危重的还可能要上ECMO治疗,甚至面临着死亡的威胁。如何在发病早期尽快识别出具有转变为危重症的风险、及时加强对相关患者的监护?钟南山院士团队代表中国国家卫健委高级别专家组,基于全国1590例新冠肺炎患者,通过LASSO回归,对72个临床因素进行筛选,发现了10个关键的独立风险因子,包括:胸部X光异常 、年龄、咯血、气促、意识障碍 、基础疾病数量 、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。研究人员根据每个风险因子的权重,构建了多因素预测模型。经过内部验证,模型的准确度高达88%。此外,研究团队还分别在来自武汉、大冶、佛山多家医院共710例患者中做了外部验证,结果准确性在88%-98%之间。

在抗击新冠肺炎疫情中,广医一院呼研院科研成果频出,除了病毒传播途径、抗体检测、药物筛选等一系列基础研究成果以外,也完成了多项在国际顶级学术期刊发表的临床分析性研究,包括全国流行病学及临床特征分析(发表于NEJM,Eur Res J)、疫情趋势预测(发表于J Thorac Dis)、死亡相关风险因素(发表于CHEST)、基础疾病的预后影响(发表于Lancet Oncol,Eur Res J)、危重症预测模型(发表于JAMA Intern Med)等,为抗疫了重要的科研支撑,对指导疫情防控起到了积极作用。

(原题为《钟南山团队发文公布新冠肺炎危重症预测模型》)

牛津大学建立群体感染模型,预测新冠病毒灭绝时间

7月25日,由英国牛津大学领衔,英国华威(Warwick)大学和伦敦卫生与热带医学院共同参与的新冠病毒群体免疫感染模型建立成功,为群体免疫政策制定者参考依据,希望谨慎制定政策,充分考虑现实状况。

该研究给出了群体免疫政策下,新冠病毒将会迎来的第二次峰值。预计在2020年冬季或2021年春季,感染将达到第二高峰。

自3月23日以来,英国实行了非药物干预措施(封锁),通过关闭学校和商店来减少社会交往。鼓励家庭工作和公共场所的社会隔离。自2020年2月下旬以来,其他欧洲国家也采取了类似的措施,从2020年5月起在法国,德国和意大利放宽了限制。在欧洲疾病控制策略的背景下,瑞典一直是一个例外,对目标人群的社会混合设置了较少的限制,以期在人群中增强免疫力。

感染病毒后,住院患者会出现急性免疫反应。症状发作后,病毒特异性IgM和IgG抗体的效价分别最高达到15-21和22-27天。在住院患者和动物模型中产生的抗SARS-CoV-2抗体可在感染后至少几周内保护,这表明康复患者不可能立即再次感染病毒。

但仅有有限的证据表明症状更严重的住院患者显示出更高的抗体反应。无症状个体的IgG较弱,对SARS-CoV-2的特异性抗体应答不强,并且在恢复后更可能出现血清阴性。虽然目前尚不知道对SARS-CoV-2的免疫力的持续时间,但已证据显示冠状病毒SARS-CoV和MERS-CoV的抗体滴度会随时间而衰减。

此外,据估计,对季节性循环冠状病毒的免疫力可持续不到一年,并且从少数冠状病毒(如NL63)中恢复的个体有可以被再次感染的现象发生。

群体免疫动力学模型

且该动力学模型分析预测,在SARS-CoV-2迅速传播的初期或流行初期,所有年龄段的人都参与了传播,特别是那些20-39岁的人。例如,预计20-24岁年龄段的参考病例在基线时平均会产生3.1个继发病例。随着锁定或凤城措施的生效,由于接触较少并且接触后感染的可能性较低,因此大大减少了预期的继发病例数。因此,在锁定期间,年龄在20-24岁之间的个体的平均继发病例数降至0.9。

此外,在英国政府在新冠病毒大流行期间官方宣布群体免疫策略的基础下,依据英国人口数量及活动范围,该模型设置了4种不同条件下的轨迹分析。得出,在进行干预的第一天(2020年3月23日),有96,000例SARS-CoV-2新病例,这在英国估计的新病例的95%可信区间内,即当天(54,000–155,000),并且有124,000的人在此日期具有传染性。从2月16日到3月23日,所有年龄段的累计病例为717,000,≥19岁的成年人为680,000,这在这个期间的累计病例数估计值的可信区间内已经很小(266,000–628,000)。

当六月份大多数锁定措施放松时,总人口的5.5%和≥19岁的成年人中有6.8%的人对SARS-CoV-2具有免疫力,与抗体估计值相当(截止到2020年5月24日,依据英国人口的献血水平阳性值为6.8%(95%置信区间为5.2–8.6%;≥18岁的人)。以上数据再次印证了此模型的可靠性。

27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型是什么原因?27岁华裔小伙自建最准新冠预测模型事件始末(图2)

同时,该研究也给出了群体免疫政策下,新冠病毒将会迎来的第二次峰值。预计在2021年春季或2020年冬季,感染将达到第二高峰。

次峰的高度由免疫力丧失的速率决定。在最坏的情况下,非住院患者的免疫平均持续三个月,住院患者一年,然后第二个峰值将超过初始峰值。到2020年12月,最多有409,000个感染者和每天133,000个新病例。与永久免疫的情况相比(免疫力不丧失),次高峰期的最大感染人数为13.7万,每天有45,000例新病例。

如果机体在强免疫力转至低免疫力情况下,即当免疫力迅速下降时,在2021年4月将观察到次高峰,最多有161,000个感染者和每天52,000个新病例,永久免疫方案和短期免疫方案之间的传染性个体第二高峰的高度将相差六倍。

相比之下,当患者一直保持或者具有永久免疫力时,新感染的数量会逐渐减少而不是加速,并且预计到2021年4月只有24,000个感染者和每天5,000个新病例,这就是英国政客或者政策制定者期望的结果,即人人获得免疫力。

进一步,研究人员发现,这种流行病的年龄分布不会随时间变化很大。在永久免疫和短暂免疫的情况下,每个年龄组感染比例的程度保持不变。

那么病毒将在何时走向灭绝呢?依据群体免疫状态下的模型分析,研究人员认为,若群体产生长免疫力,那病毒将在2021年4月至11月之间走向衰退,具体取决于免疫力强弱情况。但如果免疫力是永久的(或强的),则该流行病将于2022年5月灭绝。

不难看出,本次研究通过以年龄为导向设置预测层次可以很清晰的阐明老年人所代表的较弱免疫力群体现状。不同于成年人可以产生较长或者较强的免疫保护力,很多非健康个体所产生的免疫力是有限的甚至是很微弱的。况且,现实来讲,群体产生的抵抗力不可能是永久的,这种永久的群体免疫策略是以牺牲老年人所代表的低抵抗力或免疫力为代价的,仅保留健康个体的免疫力,显然是不可取的。

最后,研究人员希望通过本次模型的建立,提醒英国的决策者们考虑现实因素。并建议,如果重新感染的免疫力不是永久性的,旨在实现群体免疫的策略可能会导致反复感染,后果将不可想象。

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